Financiële modellen
die verder gaan
dan standaard analyse
Dit programma richt zich op kwantitatieve methoden, neurale netwerken en statistische modellering toegepast op financiële vraagstukken. Geen oppervlakkige introductie, maar gerichte diepgang.
Hoe het programma is opgebouwd
Acht modules die elkaar logisch opvolgen, van wiskundige grondslagen tot toepassing op echte marktdata.
Wiskundige grondslagen voor ML in finance
Lineaire algebra, kansrekening en optimalisatietechnieken die terugkomen in elk financieel model.
Tijdreeksanalyse en voorspelmodellen
ARIMA, LSTM-netwerken en hybride benaderingen voor het modelleren van financiële tijdreeksen.
Risicobeoordeling met neurale netwerken
Hoe deep learning-modellen kredietrisico, marktrisico en operationeel risico kwantificeren.
Portefeuilleoptimalisatie en factormodellen
Moderne portefeuilletheorie uitgebreid met machine learning-gedreven factorselectie.
Gevorderde modules: NLP, reinforcement learning en praktijkcases
Tekstanalyse op financiële rapporten, beslissingsmodellen en een afsluitend project op echte datasets.
Twee trajecten, één programma
Deelnemers kiezen op basis van hun situatie. Beide trajecten doorlopen dezelfde modules met hetzelfde niveau van inhoud.
Groepstraject
Leren in een vaste cohortgroep van 8 tot 12 deelnemers. Sessies verlopen op een vast schema, met ruimte voor onderlinge discussie en peer review.
-
Twee live sessies per maand, gezamenlijk gepland -
Gedeeld oefenplatform met groepsprojecten -
Feedback via groepsbesprekingen en instructeur -
Toegang tot opnames van alle sessies
Individueel traject
Flexibele planning, persoonlijke begeleiding en een leerpad afgestemd op jouw achtergrond en tempo. Geschikt voor deelnemers met een drukke agenda of specifieke leerdoelen.
-
Sessies op zelfgekozen tijdstip, wekelijks of tweewekelijks -
Persoonlijk leerpad op basis van intakegesprek -
Directe feedback op opdrachten binnen 48 uur -
Optionele extra sessies bij complexe onderwerpen
De mensen achter het programma
Beide instructeurs werken actief in de sector en brengen recente praktijkervaring mee. Geen theoretische achtergrond zonder context.
Klaar om te starten?
Een intake duurt 20 minuten en helpt bepalen welk traject het beste past bij jouw situatie.
Afspraak makenGespecialiseerd in kwantitatieve risicomodellen bij Belgische en Nederlandse financiële instellingen. Begeleidt de modules over tijdreeksanalyse en risicobeoordeling.
Achtergrond in wiskundige financiën en machine learning-toepassingen voor portefeuillebeheer. Verzorgt de gevorderde modules over NLP en reinforcement learning.